龙泉驿新闻:直播答题遭人工智能“抢钱” 平台变换题型应战(2)

　　“其次，搜狗‘立知’系统利用自然语言处理技术分析问题，然后从上千亿互联网资源中检索出与问题相关的文档集合，并通过深度语义理解技术，从文档中抽取候选答案。”该负责人说，每个候选答案有一个置信度，最后结合题目中给出的候选答案，综合判断出正确答案。

　　在这一过程中，自然语言处理技术发挥了关键作用。

　　“简单来说，自然语言处理技术就是让机器理解人说的话。”大拿科技创始人、机器学习专家陈明权说，自然语言处理技术虽然还没有那么高级，但可以用来做不错的搜索。

　　竹间智能创始人简仁贤曾经领导了微软AI聊天机器人“小冰”的开发，他告诉记者，具体来看，将AI技术应用于在线答题主要还是建立在自然语言理解、搜索引擎以及知识图谱技术之上的。

　　“比如关于‘姚明身高是多少’的问题，有一个实体是‘姚明’，他有一个属性是‘身高’，对应的值是‘多少米’，这首先是建立在对问题的自然语言理解基础上，然后结合预先建立起的知识图谱，在此基础上搜索之后找到答案。”简仁贤说。

　　AI软件答题的弱点在哪里？

　　记者体验发现，对于文学、历史等领域知识类的题目，AI软件更容易答对，而对于需要推理的数学题则较难给出答案。

　　比如，有题目问“上一个四级阶梯，若每次只能跨过一级或两级阶梯，有几种方法上去？”AI软件干脆选择“放弃”。

　　对此，“汪仔答题助手”团队负责人说，对于不涉及复杂推理的知识类题目，AI软件比较擅长。

　　“机器能进行简单推理，例如，‘小红爷爷的名字叫小白，小红爸爸的名字叫小黑，那么小黑的爸爸是谁？’对于这样的逻辑，机器是可以推理出来的。”陈明权说，但是涉及复杂推理的题目，现在的机器根本做不到。